Senior Software Architect · Senior Full Stack Developer

AI produktiv machen. Gewachsene Systeme modernisieren. Engineering intern stärken.

Ich unterstütze mittelständische Unternehmen und Konzerne dabei, aus Ideen belastbare Software zu machen: von RAG- und Text-to-SQL-Lösungen über die Modernisierung von Java-/JavaScript-Landschaften bis zum Aufbau interner Delivery-Teams.

25+ Jahre Projekterfahrung Architektur + Umsetzung Hamburg / Remote
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Drei Leistungen mit klarem Einstieg.

Keine beliebige Full-Stack-Selbstdarstellung, sondern drei präzise Angebote für Situationen, in denen Architektur, Umsetzung und technisches Leadership zusammenkommen müssen.

01 · AI in Produktion

AI-gestützte Modernisierung & RAG-Pipelines

Für Unternehmen mit Daten- und Wissenssilos, die AI-Use-Cases produktiv machen wollen. Ich konzipiere und realisiere belastbare RAG- und Text-to-SQL-Lösungen auf Ihrer Infrastruktur – inklusive Architekturdesign, PoC, Sicherheitshärtung und Enablement des Teams.

Typischer Rahmen: in 8–12 Wochen von der Idee zu einer produktionsnahen Lösung.
02 · Systeme stabil weiterentwickeln

Cloud-native Architektur & DevOps-Enabling

Für Produktteams mit gewachsenen Java-/React-Anwendungen, die Delivery verbessern wollen, ohne einen riskanten Big-Bang-Rewrite auszulösen. Fokus: CI/CD, GitOps, Security-Checks, Beobachtbarkeit und gezieltes Refactoring.

Zielbild: stabilere Releases, klarere Architektur und skalierbarer Betrieb.
03 · Mehr technisches Ownership

Insourcing & Aufbau von Produktteams

Für Unternehmen, die sich aus externer Abhängigkeit lösen und internes Engineering aufbauen wollen. Von Systemanalyse und Reverse Engineering über Toolchain und CI/CD bis zu strukturiertem Wissenstransfer, Mentoring und Teamaufbau.

Zielbild: mehr Unabhängigkeit, schnellere Delivery und nachhaltiges Know-how im Haus.

Ausgewählte Projekte.

Drei Beispiele, die zeigen, wie Architektur, Umsetzung und technische Führung in der Praxis zusammenwirken.

RAG / AI Delivery

Produktionsreife RAG-Pipeline mit Chatbot

Aufbau einer RAG-Lösung für die Near-Realtime-Beantwortung von Fachanfragen – vom PoC bis zum automatisierten Deployment.

Produktionsreife RAG-Pipeline mit Chatbot

Ausgangslage
Fachwissen sollte zuverlässig, aktuell und technisch sauber in einem Chatbot nutzbar werden.
Beitrag
Architekturdesign, PDF- und RSS-Ingestion, Vektordatenbank, performantes Python-Backend, Deployment auf dediziertem GPU-Server.
Ergebnis
Keine Demo, sondern eine produktionsnahe Lösung mit Fokus auf Skalierbarkeit, Observability und Error-Handling.
Analytics / AI Interface

Text-to-SQL-Prototyp für Management-Analytics

Konzeption und Umsetzung einer Text-to-SQL-Pipeline mit automatischer Chart-Generierung als Grundlage für Self-Service-Analytics.

Text-to-SQL-Prototyp für Management-Analytics

Ausgangslage
Die bestehende BI-Lösung war für Ad-hoc-Analysen zu schwer nutzbar und zu wenig anschaulich.
Beitrag
Modulare Architektur, Backend für die Text-to-SQL-Engine, Visualisierung und exemplarisches UI für Stakeholder-Demos.
Ergebnis
Eine belastbare Entscheidungsgrundlage für den nächsten Schritt in Richtung produktiver Analytics-Lösung.
Insourcing / Skalierung

Insourcing und Weiterentwicklung einer Web-Plattform

Reverse Engineering, Teamaufbau und Modernisierung einer komplexen Anwendung als Basis für interne Produktentwicklung.

Insourcing und Weiterentwicklung einer Web-Plattform

Ausgangslage
Hohe Abhängigkeit von Dienstleistern, geringe Transparenz über Codebasis und Entwicklungsprozesse.
Beitrag
Systemanalyse, Migrationspfad, CI/CD-Aufbau, Entwickler-Infrastruktur, Knowledge Transfer und Rekrutierung.
Ergebnis
Mehr technisches Ownership im Unternehmen und eine tragfähige Grundlage für langfristige Weiterentwicklung.

So arbeite ich.

Meine Rolle verbindet Architekturverantwortung, hands-on Umsetzung und Projektsteuerung. Ziel ist nicht technische Aktivität um ihrer selbst willen, sondern Delivery, die an messbaren Business-Ergebnissen ausgerichtet ist.

Architekturentscheidungen, die im Betrieb tragen.
Hands-on Umsetzung statt PowerPoint-Architektur.
PoC, Skalierung und Team-Enablement aus einer Hand.

Interim Head of Software Development & Technisches Leadership


Ich unterstütze mittelständische Unternehmen und Konzerne dabei, aus Ideen belastbare Software zu machen: von RAG- und Text-to-SQL-Lösungen über die Modernisierung von Java-/JavaScript-Landschaften bis zum Aufbau interner Delivery-Teams.

Über einen Zeitraum von typischerweise 3–12 Monaten übernehme ich interimsweise die Verantwortung für Softwareentwicklungsorganisation, technische Roadmaps und Delivery – inklusive Stabilisierung laufender Projekte, Aufbau oder Reorganisation von Teams, Einführung moderner Engineering-Practices (CI/CD, DevSecOps, AI-gestützte Entwicklung) und strukturierter Übergabe an eine dauerhafte interne Führungskraft.  

Technischer Fokus.

Breite Projekterfahrung über Java, JavaScript/TypeScript, Python, Kubernetes und moderne Delivery-Umgebungen – ergänzt um Security-, IAM- und Observability-Kompetenz.

Java / Spring Boot / Spring AI React / Next.js / React Native Python / FastAPI / LangChain Kubernetes / Docker / Helm Jenkins / ArgoCD / GitOps RAG / Text-to-SQL / Vektordatenbanken Keycloak / OAuth / OIDC Prometheus / Grafana / OpenTelemetry

Stationen und Kunden.

Ein Auszug aus langjähriger Projektarbeit in unterschiedlichen Branchen und Systemlandschaften.

Projekt evaluieren.

Wenn ein AI-Use-Case produktiv gemacht, eine bestehende Systemlandschaft modernisiert oder internes Engineering strukturiert aufgebaut werden soll, lässt sich meist in einem kurzen Gespräch klären, ob und wie ich sinnvoll unterstützen kann.

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